Квантов компютър, 10 милиарда пъти по-бърз от най-мощния досега
Секция: Технологии
05 Декември 2020 08:29
Моля, помислете за околната среда, преди да вземете решение за печат на този материал.
Вашата Информационна агенция "КРОСС".

Please consider the environment before deciding to print this article.
Information agency CROSS
Квантов компютър, 10 милиарда пъти по-бърз от най-мощния досега

/КРОСС/ Устройството е създадено от китайски учени
Китайски учени създадоха прототип на квантовия компютър Jiuzhang, който се справи със стандартния алгоритъм за тестване 10 милиарда пъти по-бързо от Sycamore - 53-кубитов прототип на квантовия компютър на компанията Google. По този начин, както физиците потвърдиха, това устройство може да решава проблеми, недостъпни за класическите компютри, тоест постигнало е „квантово превъзходство". За това съобщи Синхуа с позоваване на статия в научното списание "Science".

Квантовите компютри са изчислителни устройства, които използват принципите на квантовата механика в своята работа. За разлика от конвенционалните компютри, които са съставени от битове - единици информация, които съдържат или 1, или 0, квантовите компютри са изградени от кубити - клетки на паметта и примитивни изчислителни модули, които съхраняват едновременно и нула, и единица.

Учените все още не са създали пълноценни квантови компютри. Сега съществуват само техни прототипи - например през 2017 г. физикът от Харвардския университет Михаил Лукин говори за създаването на 51-кубитов прототип, а Google през 2019 г. за 53-кубитов прототип, наречен Sycamore. В новата статия в китайските физици, водени от Цзян-Вей Пан от Университета за наука и технологии в Китай, говорят за подобен успех. Изчислителните способности на компютъра, който те нарекоха Jiuzhang, бяха тествани от учени с помощта на специален GBS алгоритъм. Jiuzhang се е справил с него 100 трилиона пъти по-бързо от най-мощния съществуващ суперкомпютър. Освен това разработчиците заявиха, че изчислителната мощност на тяхното устройство е 10 милиарда пъти по-голяма от Sycamore.

Учените добавиха, че възможностите на тяхната разработка могат да бъдат приложени в области като машинното обучение и квантовата химия.