Разработчиците масово използват AI за кодиране, но не му вярват
Секция: Технологии
28 Септември 2025 15:40
Моля, помислете за околната среда, преди да вземете решение за печат на този материал.
Вашата Информационна агенция "КРОСС".

Please consider the environment before deciding to print this article.
Information agency CROSS
Разработчиците масово използват AI за кодиране, но не му вярват

/КРОСС/ По-голямата част от работниците в технологичната индустрия вече използват изкуствен интелект на работното си място за улесняване на задачи като писане и модифициране на програмен код, установи ново проучване на Google. Все пак почти никой от тези служители няма доверие на резултатите, които получава.

Докладът, изготвен от изследователския отдел DORA на Google и базиран на 5000 отговора от технологични специалисти по целия свят, установява, че 90% от анкетираните използват изкуствен интелект в работата си. Това е с 14% повече от миналата година.

Констатациите идват на фона на възхода на AI алгоритмите, който предизвика смесица от безпокойство, оптимизъм и прогнози как технологията може да повлияе на работните места и икономиката.

Преход към AI в индустрията

Главният изпълнителен директор на Anthropic Дарио Амодей попадна в заглавията на медиите през май, когато заяви, че изкуственият интелект може да доведе до скок на безработицата - настроения, които други специалисти от технологичната индустрия отричат. Но пък някои данни показват, че за служителите от начално ниво става все по-трудно да си намерят работа в софтуерното инженерство. 

Google е една от многото компании, които искат да се възползват от преминаването към разработване на софтуер с помощта на изкуствен интелект. Компанията предлага инструменти за помощ при генериране на код и внедряване на агенти, които могат да се справят със задачи за разработване на софтуер.

Тя далеч не е единствена: същото правят и конкуренти като Microsoft, OpenAI и Anthropic, както и новостартиращи компании за писне на код чрез изкуствен интелект като Replit и Anysphere. И пазарните оценки на последните се покачват рязко, тъй като технологичните компании все повече внедряват изкуствен интелект.

„По-голямата част" от екипите в Google използват изкуствен интелект и технологията е вградена във всичко - от начина, по който се пише документацията, до редакторите на код на Google, посочва Райън Дж. Салва, който ръководи инструментите за кодиране на Google, като Gemini Code Assist.

 „Ако сте инженер в Google, неизбежно е да използвате изкуствен интелект като част от ежедневната си работа", каза той в интервю за CNN наскоро.

Липса на доверие

Но само защото програмистите използват изкуствен интелект, не означава непременно, че всички те намират стойност в него. Четиридесет и шест процента от технологичните специалисти, участвали в проучването, са заявили, че „донякъде" се доверяват на качеството на генерирания от изкуствен интелект код.

Други 23% са казали, че му се доверяват само „малко". Едва 1 от 5 му се доверява „много". 31% са признали, че изкуственият интелект „леко e подобрил" качеството на кода им, докато 30% не намират каквото и да е влияние.

Салва казва, че - по скала от едно до пет, където 1 е основно предсказване на текст, а 5 е способността да се даде на изкуствен интелект обща неясна команда - разработването на софтуер с изкуствен интелект се позиционира някъде между 3 и 4 степен.

Това означава, че AI може да отстранява проблеми в различни системи, но все пак се нуждае от преглед от човек и „много предпазни мрежи".

Начинаещите са най-засегнати

 

Въвеждането на инструментите с изкуствен интелект идва в труден момент за технологичните работници на начално ниво.

Според The New York Fed, нивото на безработица сред младите специалисти, наскоро завършили компютърни науки и компютърно инженерство, е по-високо от това в области като история на изкуството и английски език, а обявите за работа в областта на софтуерното инженерство в Indeed са намалели със 71% между февруари 2022 г. и август 2025 г.

 

Въпреки че приемането на изкуствен интелект напредва бързо, Салва е в лагера на онези, които вярват, че има критични части от разработването на софтуер, които не могат да бъдат автоматизирани, и че изкуственият интелект ще рационализира само тази част от работата, която софтуеристите намират за рутинна.